4月27日,备受瞩目的GMIC2017——全球移动互联网大会在国家会议中心展开了为期五天的议程。

  大会以“天·工·开·悟”为主题,寓意着新的人工智能时代,关注新技术、新趋势,也要有思想的深度与高度。人、技术及自然,可共生共荣。

  4月27日,备受瞩目的GMIC2017——全球移动互联网大会在国家会议中心展开为期五天的议程。作为全球最负盛名的创新科学盛会之一,本届GMIC除了著名物理学家史蒂芬·霍金、创新工场董事长兼CEO李开复等科技巨擎外,还吸引了来自全球的500多名行业出席,约有近10万观众现场体验。大会以“天·工·开·悟”为主题,寓意着新的人工智能时代,关注新技术、新趋势,也要有思想的深度与高度。人、技术及自然,可共生共荣。

  据了解,展览区有来自机器人智能硬件、零售O2O、移动营销、移动教育、移动医疗、企业级应用及安全、大数据云计算等热门领域的领先企业参加。高通、Google、腾讯、华为等国内外产业巨头都将展示最新科技。展会还将搭建平台,为科技投资人和创业者提供高质量的交流机会。

  生命科学、材料科学对人类发展起到的作用不可估量,它对自然科学起到了强大的推动作用,并且有成为自然科学中带头学科的趋势,甚至有科学家预言21世纪是生科材料世纪。

  我国在生命科学领域也频有动作,大显身手,在多个细分领域已经慢慢由“跟跑”转为“并跑”。今年三月,中国科学家四篇论文齐上《科学》封面。(作为学界标杆性,每期《科学》会挑选当期一项重磅研究作为封面图和封面标题。)

  不仅仅是生命科学,中国在材料科学领域也多次取得激动的重大突破。例如,世界首次氢键实空间成像的成功,硬度和稳定性空前的纳米孪晶金刚石的发现,以及拓扑绝缘体中拓扑磁性量子相变的发现。

  正是由于生命科学和材料科学的重要性,有多位生命科学、材料科学领域的专家被邀请作为GMIC嘉宾,他们分别是大学教授——神经科学家鲁白、生命科学研究所(NIBS)研究员、大学生命科学学院教授罗敏敏、美国艾伦脑科学研究所(Allen Institute for Brain Science)执行官曾红葵、QDChip创始人兼董事长鲍捷、以及艺妙神州CEO何霆。

  他们与全球100名顶尖科学家一起,在国家会议中心举办的G-Summit全球科学创新峰会上,分享有望为人类未来医疗、认知带来全新方式的性技术和科研。

  其中,美国艾伦脑科学研究所执行官曾红葵博士在当日以“大科学项目——重构神经网络”的主题进行了精彩的分享。

  回首20世纪,三大科技计划:曼哈顿计划、阿波罗登月计划以及人类基因组计划,不仅推动了科技的发展,影响了人类的历史进程,也使得精准医疗计划、脑科学计划、太空探索技术等等大科学项目纷纷成为科学界“流行词”、科学前沿的标杆。而曾红葵博士所在的美国艾伦脑科学研究所,正是是脑与科学领域的领先者,由微软公司的共同创始人之一保罗•艾伦(Paul G. Allen)出资一亿美元的种子基金建立。

  2006年,艾伦脑科学研究所率先公布了“实验小鼠的大脑基因图谱”,为人类大脑之谜迈出了重要一步。2014年,在美国奥巴马宣布与人类基因组计划相媲美的“人脑计划”(BRAIN Initiative)1年之后,艾伦脑科学研究所向世界公布了“人脑基因表达图谱”和“实验小鼠神经元连接图谱”。这些图谱对于研究人类大脑发育和神经回,从而理解人类行为和认知过程的健康状态和疾病状态提供了重要资源。

  大家好,我先想说非常高兴参加这次科学峰会,非常感谢组织者之一鲁白教授的邀请,今天能够有机会在这儿讲一讲,我们在神经网络的工作。

  我讲一下脑科学的一些研究,我非常高兴能够可以在Tom Mitchell教授后做这样的,因为凌教授也常好的讲了为什么的,脑科学的研究这么大,我们能从大脑本身学习到多少东西。我们人的大脑常复杂的,我们现在通过很多年对大脑神经细胞的一些深层次的学习,包括相应的视觉皮层,包括了相应的神经网络,等等,一些学习。形成了一些人工智能和相关的学习。

  在整个世界上,在所有的领域现在都得到广泛的应用。但是与此同时,我们也认识到人的大脑还常复杂的。也就是有800亿个神经原在人的大脑当中,所以我们对老鼠进行了很多的研究。在一立方厘米的面积当中,老鼠就有7500万个神经原,通过相应的神经突触进行神经原的通讯,每个神经原都有一千个神经原突触进行沟通,800亿个人脑当中的神经原,每个都有一千多个突触。大脑还有很多很复杂的东西有待我们揭开谜底,我们不仅要研究大脑,而且要通过不同的方式来研究大脑,因为大脑本身常复杂的,并且我们的相应人工智能,包括相应的算法的学习,在过去的两到三十年里面,我们进行了很多的进展,帮助我们对自己的大脑也有很多的了解。我们通过大科学的方式进行研究,也许这是唯一的方式可以帮助我们实现一些实质性的进展,帮助人类更好地了解自己的大脑。

  我们想理解人的大脑到底怎么样运作的,怎么样实现这一点呢?我们用这个人的大脑研究和汽车研究进行比较,汽车是怎么运作的,手机是怎么运作的?我们需要做什么事情呢?我们有无线电,我们想知道无线电是怎么给音乐的,我们打开无线电的壳子看一下里面的组件到底怎么回事儿,然后组合起来看看它是不是发出声音。同样大脑也是这样的拆装方式,我们叫3C的原则,这个是认知。我们想知道每个神经原的特质,人的大脑各个部件情况,包括它的神经原突触,是怎样相互互动交互,在计算方面,我们想去发现它的自上而下、自下而上的各种径,它们怎么样从外部进行编码,怎么样进行相应的决策,机制和产生一些行为。我们想把这个组件和计算结合起来,产生相连的认知范式,学习的范式。包括决策相应的机制,动物的决策机制,看一下各个部分是怎么结合在一起。这个计算模型对整个过程进行模拟仿真,然后通过这个过程帮助我们更好的理解一些新的原则。

  通过这样的做法,在我们的研究院当中,我们用这样大科学的方法,我们有整个试验的范式,从式到整个的计算预计,有300个科学家在研究院当中,为共同一个目标奋斗,用各自不同的方法进行。我们的目标是通过这样一种集成的方法,到最后可以真正的来获得人的大脑复杂度非常高的一些原理,可以看到各种神经原,它的相应神经原的连接,帮助我们更好的了解神经原之间的通讯机制,包括物理学、行为,我们看一经原它们怎么样在一个活体的大脑当中运作。进行运算、建模,在单一的神经原和在神经原的网络当中进行试验,更好的解释到底发生了什么。然后可以更好的用真实的数据对大脑进行深入的研究,我们整个研究的聚焦还是回到视觉提成,在人类或者更现实讲,我们现在用老鼠试验,用整套的范式和方法。

  从输入到组建,到计算,到活动的相应预测,我们是把它称为对大脑的另一种探秘。这个也是我们对天空探索,宇航方面的研究方法进行了借鉴,包括物理学、航天,所以我们称为大科学的大规模的各种方法,帮助我们研究人的大脑。我们现在的生物学方面有一些滞后,是各个研究室各自为战,各自分散的力量。所以我们希望在这个领域能够形成一些突破。

  在型科学的原则下,我们的研究院用了这样的一种协作式的方式,创造了几十个大的数据组,完全,通过网站出来。这是我们创造的一些自主技术,举的例子在这里展现出来。在过去13年时间里面产生的,包括对老鼠的大脑,包括人的大脑,包括大脑的发育,包括每一个神经原的细胞皮层,整个相应的老鼠大脑,包括里面的一些连接,等等。包括我们这样的一个通过数据组来进行更好的捕捉,我们持续地推进,通过更重要的项目,我们来做大型的项目推进。我们有亿立方米相关的数据支撑,做大规模的行为分析,通过老鼠大脑皮层进行相应的几千个神经原的研究。在我们的数据库当中,是进行了整合,为整个科学界可以做贡献。

  我们和大公司,包括谷歌、亚马逊这些大公司合作。充分利用这些大公司的机器学习和人工智能的算法帮助我们的研究院,来对这些影像的数据进行一些处理,进行一些分析。包括机器学习的分析,等等。这样我们可以把一些特征,一些原则进行数据当中很好的提取出来。我想再说的是,我们的大脑脑图的网站,我们有五万多访问量,现在我们过去十三年时间里面,已经有500万人访问过只有300人的研究院的网站,这就是我们做的成绩。

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2020年04月09日 发布人:和记娱乐 来源:h88平台官网

GMIC热点直击:生命科学备受瞩目

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